...
Текущую статистику использования GPU можно получить при помощи REST API.
REST-запрос должен быть HTTP/HTTPS POST запросом в таком виде:
- HTTP: http://streaming.flashphoner.com:8081/rest-api/gpu/info
- HTTPS: https://streaming.flashphoner.com:8444/rest-api/gpu/info
Здесь:
- streaming.flashphoner.com - адрес WCS-сервера
- 8081 - стандартный REST / HTTP порт WCS-сервера
- 8444 - стандартный HTTPS порт
- rest-api - обязательный префикс
- /gpu/info - используемый REST-вызов
REST методы и статусы ответа
...
| Code Block | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
HTTP/1.1 200 OK
Access-Control-Allow-Origin: *
Content-Type: application/json
{
"cudaVersion": "12.4",
"nvencVersion": "12.2",
"driverVersion": "550.90.07",
"nvmlVersion": "12.550.90.07",
"numOfAvailableDevices": 1,
"numOfDecodingSessions": 1,
"numOfEncodingSessions": 5,
"numOfHostEncodingSessions": 5,
"deviceList": [
{
"name": "Tesla P100-PCIE-16GB",
"pciBusId": "0000:02:00.0",
"computeCapability": "6.0",
"computeMode": 0,
"computeModeDescription": "Default compute mode (Multiple contexts allowed per device)",
"numOfDecodingSessions": 1,
"numOfEncodingSessions": 5,
"numOfHostEncodingSessions": 5,
"fpsStats": {
"decoderFps": 30,
"encoderFps": 30,
"decoderFps2": 29,
"encoderFps2": 29
},
"nativeEncoderStats": {
"averageFps": 29,
"averageLatency": 1225
},
"utilizationState": {
"computeUtilization": 1,
"memUtilization": 0,
"decoderUtilization": 5,
"encoderUtilization": 4,
"totalMem": "16 GB",
"freeMem": "15.26 GB",
"usedMem": "752.25 MB",
"usedPciBandwidth": "1.14 MB",
"usedPciBandwidth2": "984.76 KB"
},
"supportedEncodeCodecs": {
"H265": {
"minWidth": 65,
"minHeight": 33,
"maxWidth": 4096,
"maxHeight": 4096
},
"H264": {
"minWidth": 33,
"minHeight": 17,
"maxWidth": 4096,
"maxHeight": 4096
}
},
"supportedDecodeCodecs": {
"H265": {
"minWidth": 144,
"minHeight": 144,
"maxWidth": 4096,
"maxHeight": 4096
},
"H264": {
"minWidth": 48,
"minHeight": 16,
"maxWidth": 4096,
"maxHeight": 4096
}
}
}
]
} |
Return codes
| Code | Reason |
|---|---|
| 200 | OK |
| 500 | Internal server error |
Параметры
| Параметр | Описание | Пример |
|---|
"mediaSession": {"frequency":100, "ids":["12345678-0000-1111"]} | cudaVersion | Версия CUDA | 12.4 |
| nvencVersion | Версия NVENC | 12.2 |
| driverVersion | Версия драйверов NVIDIA | 550.90.07 |
| nvmlVersion | Версия NVIDIA management library | 12.550.90.07 |
| numOfAvailableDevices | Количество доступных GPU | 1 |
| numOfDecodingSessions | Количество декодеров | 1 |
| numOfEncodingSessions | Количество кодировщиков | 5 |
| numOfHostEncodingSessions | Количество кодировщиков на сервер | 5 |
| name | Имя GPU | Tesla P100-PCIE-16GB |
| pciBusId | Идентификатор GPU на PCI шине | 0000:02:00.0 |
| computeCapability | Идентификатор возможностей GPU | 6.0 |
| computeMode | Режим вычислений GPU | 0 |
| computeModeDescription | Описание режима вычислений | Default compute mode (Multiple contexts allowed per device) |
| decoderFps | FPS декодирования | 30 |
| encoderFps | FPS кодирования | 30 |
| averageFps | Средний FPS по данным GPU | 29 |
| averageLatency | Средняя задержка по данным GPU в микросекундах | 1225 |
| computeUtilization | Процент использования GPU | 1 |
| memUtilization | Процент использования памяти | 0 |
| decoderUtilization | Процент загрузки декодирования | 5 |
| encoderUtilization | Процент загрузки кодирования | 4 |
| totalMem | Общее количество памяти | 16 GB |
| freeMem | Количество свободной памяти | 15.26 GB |
| usedMem | Количество ивпользуемой памяти | 752.25 MB |
| usedPciBandwidth | Использование пропускной способности шины PCI | 984.76 KB |
| minWidth | Минимальная ширина картинки для декодирования/кодирования | 33 |
| minHeight | Минимальная высота картинки для декодирования/кодирования | 17 |
| maxWidth | Максимальная ширина картинки для декодирования/кодирования | 4096 |
| maxHeight | Максимальная высота картинки для декодирования/кодирования | 4096 |