Описание

Механизм перехвата и обработки декодированных кадров позволяет интегрировать мощную библиотеку обработки изображений OpenCV. Эта возможность может быть полезна, например, при реализации дополненной реальности на стороне сервера, и в других подобных случаях, и доступна начиная со сборки WCS 5.2.1914.

Для того, чтобы реализовать собственный класс для интеграции OpenCV, прежде всего, необходимо собрать саму библиотеку OpenCV.

Сборка OpenCV

Рассмотрим сборку OpenCV 4.9.0 на Centos 7, чтобы обеспечить совместимость с glibc 2.17.

1. Устанавливаем JDK 8 и ANT

yum install openjdk-8-jdk ant

2. Определяем местоположение каталога установки JDK и настраиваем переменную JAVA_HOME 

export JAVA_HOME=$(echo $(readlink -f $(which javac)) | sed 's/\/bin\/javac//g')

3. Устанавливаем CMake 3.6.2 или новее

wget https://cmake.org/files/v3.6/cmake-3.6.2.tar.gz
tar -zxf cmake-3.6.2.tar.gz 
cd cmake-3.6.2
./bootstrap --prefix=/usr/local
make -j$(nproc)
make install

4. Устанавливаем GCC 11 и переключаемся на него для сборки OpenCV

yum install centos-release-scl
yum install devtoolset-11-gcc devtoolset-11-gcc-c++
scl enable devtoolset-11 -- bash

5. Скачиваем и распаковываем исходные тексты OpenCV

wget -O opencv-490.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.9.0.zip
unzip opencv-490.zip

6. Настраиваем сборку

cd opencv-490
mkdir build
cd build
cmake ..

7. Собираем OpenCV

make -j $(nproc)

8. Копируем собранные модули в каталог установки WCS

cp bin/opencv-490.jar /usr/local/FlashphonerWebCallServer/lib/custom
cp -r lib/* /usr/local/FlashphonerWebCallServer/lib/so